ارائه مدلی جهت استخراج دمای هوا در ارتفاع دو متری از تصاویر سنجنده modis (منطقه مورد مطالعه:جنوب تهران)

الگوی زمانی – مکانی دمای هوا در نزدیکی سطح زمین به شدت تابع ویژگی های سطحی زمین و هوای بالای آن می باشد چرا که هم در طول زمان و هم در نقاط مختلف زمین متغیر می باشد. این مطالب باعث می شود که برآورد دمای هوا در طول زمان و در مکان های مختلف با شرایط متفاوت اهمیت داشته باشد. بیشتر اندازه گیری هایی که تا به امروز صورت پذیرفته است، اندازه گیریهایی می باشد که در ایستگاه-های هواشناسی در نقاط مختلف زمین و در زمان های مشخص جمع آوری شده اند. از آنجا که دمای هوا تحت تاثیر سایر ویژگی های طبیعی می باشد در این تحقیق سعی شده است به کمک برخی از این پارامترها دمای هوا مدل سازی شود. پارامترهای استفاده شده در این تحقیق شامل دمای سطح زمین، ndvi، آب قابل بارش کلی و li می باشند که جهت تاثیر هر کدام، 15 مدل خطی مختلف پیاده سازی شد. علاوه بر مدل سازی خطی، چند مدل غیرخطی و رگرسیون بردار پشتیبان نیز انجام گرفت. از آنجا که هدف مدل سازی جامع بود از داده های سری زمانی ایالت آرکانزاس در آمریکا در طول 11 سال استفاده و جهت ارزیابی مدل از داده های هواشناسی ایالت میسوری و اندازه گیری های میدانی ورامین استفاده شد. هر یک از این پارامترها از تولیدات سنجنده modis استخراج شد که در کل دقت قابل قبولی را داشتند. با جایگذاری هر یک از این پارامترها، تاثیر و دقت آن در مدل کنترل شد و در پایان مشخص گردید که دمای سطح زمین و آب قابل بارش کلی بیشترین تاثیر به صورت مثبت، شاخص li با تاثیر زیاد به صورت منفی و ndvi با تاثیر جزئی به صورت مثبت دمای هوا را کنترل می نمایند. بدین ترتیب دقت بدست آمده از بهترین مدل خطی که تمامی پارامترها را شامل می شد 33/2 درجه سانتیگراد با ضریب همبستگی 94/0 حاصل شد. علاوه بر مدل سازی خطی صورت گرفته، مدل های غیرخطی نیز بررسی شد که افزایش دقت محسوسی مشاهده نگردید وتنها باعث افزایش زمان محاسبات گردید. مدل رگرسیون بردار پشتیبان بر بهترین مدل خطی که شامل همه پارامترها بود اعمال گردید که سبب کاهش دقت داده ها گشت. دقت بدست آمده از این مدل 45/3 درجه سانتی گراد بود.